MODEM mental: hacia la telepatía electrónica.
Este blog se podrá escribir algún día con la mente. Tal vez, a futuro, ya ni será necesaria la escritura ni el lenguaje hablado.
Bitácora del Robot-pensador. Prospectivas para imaginar el futuro de la cibernética e inspirar nuevas tecnologías.
Este blog se podrá escribir algún día con la mente. Tal vez, a futuro, ya ni será necesaria la escritura ni el lenguaje hablado.
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Se prepara un interesante proyecto cognitivo para imitar el proceso de aprendizaje del lenguaje natural humano en robots.
El proyecto nace de la tecnología desarrollada por el grupo RoboCub, creadores del robot iCub. El acrónimo ITALK significa "Integration and Transfer of Action and Language Knowledge in Robots" y coincide con la palabra en inglés "talk" (habla)
El estudio servirá de guía para descubrir y definir las necesidades de un modelo de referencia que servirá para analizar y diseñar la mente de futuros robots humanoides, esperando así que se relacionen mejor con nuestra Sociedad y tengan algo más en común con nosotros.
Será un camino largo porque se intentará imitar el proceso de aprendizaje de los primeros años de vida de un ser humano, como si estuviera en una guardería, o como el estudio del lenguaje de interacción humana con los primates. El diálogo verbal, gestual y corporal por imitación será una nueva forma de programación por entrenamiento de un robot. Un lenguaje más natural y con recuerdos será uno de los principales objetivos del estudio.
Aunque ITALK está constituido por un consorcio europeo, el laboratorio Cognitive Machines del MIT y el laboratorio Behavior & Dynamic Cognition del RIKEN también participarán en el proyecto.
Agradeciendo al coordinador del proyecto, Pensabot podrá realizar ensayos de pensamiento artificial sobre una tecnología humanoide, es decir, sobre un cuerpo físico además de una versión virtual. Porque una mente humanoide no puede formarse sin un cuerpo, o por lo menos mientras no aprendamos primero a hacerlo de esa forma.
En paralelo, se está elaborando un protocolo de pruebas de consciencia desde la perspectiva de la neuroingeniería*: "Pensabot Test", clasificada en la categoría de pruebas de introspección, directamente monitorizando los flujos de memoria, que puede ser complementado con otras pruebas de evidencia por psicoanálisis exterior. El objetivo de las pruebas será determinar el grado de consciencia de los próximos robots humanoides, aunque se estudia también una modalidad de preparar pruebas de consciencia sobre otros tipos de sistemas cibernéticos.
(* neuroingeniería, como el arte de aplicar conocimientos de las neurociencias para modelizar sistemas cognitivos y crear nuevas tecnologías. Además de los aportes de las disciplinas biológicas de tipo "ensayo-error" para descubrimientos, con una perspectiva de ingeniería se practica el diseño de neurosistemas, en entornos mejor controlados para realizar pruebas más fiables)
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El homo-sapiens-sapiens es muy curioso, por un lado predomina su "gen egoísta" en su entorno; por otro, tiene una voluntad de colaborar en redes distantes, pero especialmente cuando los propósitos son para una buena causa, sin importar mucho si eso tendrá retorno o beneficio propio. Pensabot no será una excepción, va por el mismo camino y es una apuesta desinteresada hacia la exploración de la mente humana para aportar esa mimética para los robots del futuro (virtuales o físicos)
Es más curioso aun, cuando aparecen iniciativas donde la necesidad de la causa no es tan clara, como http://setiathome.berkeley.edu/. Proyectos como ese y tantos otros consiguen un amplio seguimiento de personas (millones) que voluntariamente han prestado tiempos de proceso de sus ordenadores mediante un protector de pantalla que se ejecuta cuando el usuario no lo utiliza y permanece conectado a Internet. Con iniciativas como esa, a veces se consigue una potencia de procesamiento comparable a la escala de la Supercomputación, pero a un coste total distribuido por muchas personas que ya poseen un ordenador multipropósito.
Ese clásico proyecto, iniciado en la década de los setenta, tiene el propósito de distribuir por Internet pequeñas partes de procesamiento de la enorme cantidad de datos recibidos de los radiotelescopios, cuyo fin es el de buscar alguna señal artificial de fuente extraterrestre, es decir, algún posible rastro muy antiguo (+50 mil años) supuestamente emitido por algún aparato creado por un ser inteligente desde otros sistemas estelares u otras galaxias: una radiotransmisión alienígena.
En mi opinión, la parte que me parece más interesante de ese proyecto "quijotesco" ha sido el aporte a la investigación de técnicas de exploración espacial y aportes a las técnicas de distribución en red de procesos masivos en Internet.
"Si desde nuestros alcances aun no somos capaces de enviar alguna señal lo suficientemente lejos (p.e. 50 mil años-luz en frecuencia energética negativa de la materia oscura o plegando el espacio) hacia otras lejanías del universo probablemente habitadas, entonces tampoco debemos esperar aun por recibir ninguna señal por parte de aquellas civilizaciones. No es el momento.
Si en nuestro universo cercano todo ha comenzado por un Big-Bang o un Big-Bounce, por lógica cualquier otro lugar del mismo universo con vida inteligente, tendrá un ritmo de civilización y avances tecnológicos a una escala no muy distinta a la nuestra (+/- miles de años), unos algo más avanzados que otros pero probablemente con los mismos grandes límites por magnitud."
Por lo anterior, prefiero priorizar la colaboración de proceso de mis máquinas hacia otros propósitos de interés más cercano a las necesidades de la investigación humana, específicamente hacia la exploración del "universo" que existe al interior de nuestro cerebro, porque queda muchísimo por descubrir, pero el límite de magnitud es cada vez más cercano y ya es posible ver aplicaciones sobre lo que ya es conocido.
Tomando en cuenta lo aprendido en GRID Computing (sistema de procesamiento distribuido en redes de ordenadores o en redes Cluster) e inspirado en las ventajas de la supercomputación para resolver problemas de gran escala (como el World Community Grid), cualquier internauta interesado en el tema puede obtener o construir fácilmente su propia interfaz mental, o usar un biofeedback (interfaz humana para videojuegos con ECG + EEG), inscribirse a un experimento grid en Internet para p.e. el proyecto Neuroserver de OpenEEG. Esto quiere decir, muchas personas con sus respectivas interfaces no-invasivas para capturar señales producidas por algunas de sus ondas cerebrales de áreas específicas, inicialmente a baja resolución, esperando que los avances tecnológicos nos permita en futuro ir actualizando sistemas de menor coste, mejores en densidad y precisión de las áreas comunes y relativas de la mente, del cómo pensamos, diferenciando las edades del cerebro, género, estados identificados y por descubrir.
Los videojuegos y sistemas de asistencia de salud personal facilitan aquella cercanía y familiarización con este tipo de dispositivos de interfaz cerebral no-invasivos.
El objetivo de esta parte de la iniciativa "Pensabot" (de dominio público), va en línea de facilitar a la comunidad neuroinformática, un complemento de estudio de las bases neurológicas de la consciencia humana. Dicho estudio actualmente posee dificultades en los métodos científicos clásicos por falta de un marco de referencia más profundo y que se ve facilitado si se obtiene grandes cantidades de datos analizados con muchos más voluntarios que aporten tiempos de proceso de sus máquinas y que aporten tiempos de adquisición de sus ondas cerebrales para que los investigadores tengan mayor material para sus observaciones más completas y variadas.
El requisito legal más importante va determinado en proteger la privacidad de los voluntarios, garantizando que el módulo de adquisición de señales transmitirá únicamente los resultados cuantitativos y cualitativos para propósitos de estudio estadístico sin asociarlo a una identificación. La garantía se consigue al ser un proyecto de código abierto, sobre el cual se podrá vigilar permanentemente el cumplimiento de su propósito.
De conseguir un flujo constante de muestras de señales mentales por Internet, se facilitará esos datos para que ayuden a conocer mejor el fenómeno de la inteligencia humana y así generar nuevas aplicaciones del conocimiento orientadas a la mente: El Grid Humano.
Además, con los resultados, se podrá crear modelos matemáticos más exactos que puedan retroalimentar el entrenamiento de Pensabot y su base de conocimientos que pueda absorver con buscadores como Google y Wikia, y éste a su vez pueda ser usado libremente también desde Internet como una red cada vez con más semántica, entonces una red cibernética más inteligente.
Me pregunto: ¿a quién no le gustaría ver en tiempo real parte de sus ondas cerebrales según suceden sus acciones o pensamientos? y ¿a quién no le gustaría comprender sus propias señales y controlar ciertas cosas con la mente?
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Aparece una alternativa a uno de los componentes que tendré que probar para evaluar si se integra o se compatibiliza con el proyecto pensabot.
Una empresa relativamente nueva destaca en un evento en Los Angeles dedicado a mostrar novedades de Start-ups. Se ha demostrado un sistema que no solo interactúa con personas en "Lenguaje Natural" a un nivel aceptable, sino además comprende algunas tareas delegadas y las ejecuta en base al diálogo.
En la demostración se pudo llevar una conversación extendida con el sistema inteligente denominado "SILVIA" (Symbolically Isolated, Linguistically Variable, Intelligence Algorithms), es decir, un sistema algorítmico "inteligente" que separa las señales entre un componente lingüístico de su comprensión subsimbólica, de esa forma, una expresión lingüística con cierta ambigüedad puede construirse de varias formas para expresar un único concepto simbólico más preciso, siguiendo un mismo contexto. Además, utiliza el mismo diálogo como herramienta para llevar a cabo acciones delegadas.
Es por lo anterior que SILVIA estaría quedando clasificada como un sistema cognitivo especializado en ejecutar tareas en sistemas de mensajes de procesamiento en lenguaje natural (NPL), y no únicamente como un "chatterbot" o sistemas intérpretes de AIML como A.L.I.C.E., Jabberwacky o ELIZA.
El objetivo de SILVIA es ubicarse en el mercado entre los sistemas que podrán interactuar e intermediar entre las personas usuarias y el resto de tecnologías de uso personal (PC, PDA, teléfonos, emails, etc.) delegando así tareas simples, como decidir cuáles son los mensajes de correo más urgentes para nosotros, dialogar con voz ordenándole que responda algunos mensajes y SILVIA compone las respuestas de correo o de voz siguiendo un comportamiento similar al que acostumbramos con un remitente u otro. En definitiva, como una secretaria que se preocupa por hacer un buen trabajo.
Uno de los directores de Microsoft, Don Dodge, se ha mostrado entusiasmado. Ésta ha sido su opinión:
"The responses from Silivia are intelligent and contextual, not just one or two words, but complete sentences. Could be used for call centers, smart phones, voice search, or many other voice related applications. They only have 8 minutes on stage, but the demo is mind blowing. You would have to see it to believe it...CognitiveCode is way beyond anything I have seen before. Amazing."
La empresa que ha creado SILVIA es Cognitive Code y su producto aparecerá como licencias OEM, es decir, instalados de fábrica en algunos dispositivos de uso personal a partir de finales del año 2007 con el sello "SILVIA inside".
Espero ansioso poder probar la plataforma "SILVIA's Developer Studio". Por el momento , comparto una captura de pantalla donde se puede apreciar un nuevo estilo de programación intuitiva para desarrollar agentes inteligentes.
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Antes de intentar simular la mente,
hay que medirla y comprenderla.
Antes de medir la mente,
hay que medir el cerebro.


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Realmente he probado NuPIC pocos días atrás. Esta vez tomaré algunas notas y observaciones.
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Esta iniciativa comienza un sábado 17 de marzo de 2007, al momento de haber recibido una alerta en mi correo de un nuevo mensaje...
... compruebo la noticia en el siguiente artículo:
"Hawkins lanza el primer ordenador que imita el proceso de pensamiento"
Eso suena muy bien, habrá que seguir de cerca cómo evoluciona esta tecnología. Enseguida recuerdo los trabajos previos de Jeff Hawkins, como el creador del Palm Pilot, Handspring, o también como quien se interesó seriamente en comprender el cerebro humano desde el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, creando el Redwood Neuroscience Institute y la empresa Numenta. Este relativamente nuevo personaje, lleva casi 20 años en el estudio. Aunque no es considerado uno de los más prestigiosos, ha sabido rodearse de quienes sí lo son para hacer realidad su idea.
Entonces, era solo una cuestión de tiempo a que se diera este tipo de novedad. Algo se venía comentando también en todas partes, y especialmente recopilado en un artículo publicado en la revista Science con el título "Modelling the Mind" del 6 de octubre de 2006.
Pero el mérito no es exclusivamente de quienes se han esforzado por la parte cognitiva de la I.A., también ha sido relevante los descubrimientos sobre nuestra mente, que ahora pueden ser mejor investigados gracias a una combinación de nuevas tecnologías que escanean mejor el cerebro, como por ejemplo: fMRI (functional magnetic resonance imaging) y MEG (magnetoencefalografía) Este último, aporta una mejor resolución del mapa cerebral y en tiempo real. Una ventaja de este invento es tener la posibilidad de vigilar el desarrollo del cerebro desde temprana edad, puesto que no utiliza técnicas invasivas al cuerpo humano.
En efecto, por un lado al conocer mejor el funcionamiento de nuestro cerebro; y por otro, disponer de una tecnología basada en el modelo más próximo a la mente, entonces podemos estar frente a un nuevo paso histórico para la robótica inteligente, como para iniciar este blog y aplicar nuevas tecnologías en algunos de nuestros robots.
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How the Cortex Works
54 min 19 s - 01-sep-2005
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Descripción: Workshop: Emphasis Week on Neurobiological Vision A Model for a common algorithm for each neocortical region has been introduced: A hierarchical memory model that predicts future events by analogy to past events. Each region stores sequences and predicts the next element in the sequence. In the feed forward passway, each region passes a sequence name up. In the feedback passway, each region converts invariant predictions into specific predictions and passes the specific prediction down.
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http://video.google.es/videoplay?docid=6374966037016943942&q=%22jeff+hawkins%22&pr=goog-sl
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